مایکروسافت از یک سامانه تشخیص پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی کرده که به گفته این شرکت، عملکردی بسیار بهتر از پزشکان انسانی در شناسایی بیماری‌های پیچیده دارد. این فناوری با نام MAI-DxO، نخستین پروژه واحد سلامت هوش مصنوعی مایکروسافت است که توسط مصطفی سلیمان، یکی از بنیان‌گذاران پیشین دیپ‌مایند، راه‌اندازی شده است.
این ابزار با هدف کاهش فشار بر سیستم‌های درمانی و سرعت‌بخشی به تشخیص طراحی شده است. MAI-DxO از پنج عامل هوش مصنوعی تشکیل شده که نقش‌هایی مانند ارائه فرضیه‌ها، پیشنهاد آزمایش‌ها و تحلیل نتایج را بر عهده دارند. این عوامل با همکاری و گفت‌وگو، در نهایت به یک تصمیم تشخیصی مشترک می‌رسند.
در یک آزمایش، این سامانه روی ۳۰۴ پرونده پیچیده پزشکی از ژورنال پزشکی نیوانگلند آزمایش شد. با استفاده از روشی جدید به نام “زنجیره مناظره”، که در آن سامانه باید استدلال خود را به‌صورت مرحله‌به‌مرحله توضیح دهد، MAI-DxO توانست با کمک مدل زبانی OpenAI، در ۸۵/۵ درصد موارد به تشخیص درست برسد. این در حالی است که پزشکان با شرایط محدود، فقط حدود ۲۰ درصد موفق بودند.
ارکسترکننده‌ی این سامانه همچنین باعث بهبود عملکرد مدل‌های شرکت‌های مختلف مانند متا، گوگل، آنتروپیک و سایرین شده، اما بهترین نتیجه با مدل OpenAI به‌دست آمده است. به گفته سلیمان، مزیت اصلی این سیستم در ساختار هماهنگ‌کننده آن است، نه در مدل زبانی خاصی.
دومینیک کینگ، مدیر پیشین واحد سلامت دیپ‌مایند، اعلام کرد که این فناوری بهترین عملکردی را داشته که تاکنون دیده‌اند و می‌تواند به ورودی جدیدی برای دسترسی مردم به خدمات درمانی تبدیل شود. همچنین این سامانه توانسته با درنظر گرفتن هزینه‌ها، تعداد آزمایش‌های غیرضروری را کاهش داده و صرفه‌جویی مالی قابل‌توجهی ایجاد کند.
با این حال، مایکروسافت تأکید دارد که این فناوری هنوز در مراحل اولیه توسعه است، وارد محیط بالینی نشده و هنوز داوری علمی رسمی روی آن انجام نشده است.
اریک توپول، متخصص قلب و پژوهشگر برجسته، این مطالعه را نقطه عطفی در استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی دانسته و گفته است که هرچند در محیط واقعی آزمایش نشده، اما نشان‌دهنده ظرفیت بالای هوش مصنوعی در افزایش دقت و کاهش هزینه‌های درمانی است.
مایکروسافت همچنین اعلام کرده که در آینده‌ای نزدیک نسخه‌ای از این فناوری را در ابزارهای خود مانند Copilot و موتور جستجوی بینگ، که روزانه ۵۰ میلیون جستجوی پزشکی را پاسخ می‌دهند، به‌کار خواهد گرفت.
سلیمان در پایان گفت: «ما در حال رسیدن به مدل‌هایی هستیم که نه فقط کمی، بلکه به‌طور چشمگیر از عملکرد انسان سریع‌تر، دقیق‌تر، ارزان‌ترو بهتر هستند. این یک تحول واقعی در حوزه سلامت خواهد بود.»