با Gemini 4 Argon گوگل آشنا شوید؛ مدلی پیشرفته برای برنامه‌نویسی، تحلیل مالی و امنیت سایبری. قابلیت‌ها، قیمت API و وضعیت دسترسی را بخوانید.
MiniMax مدل M3.1 Flash را با تمرکز بر سرعت بیشتر، هزینه کمتر و اجرای وظایف عامل‌محور معرفی کرده است. در این مطلب قابلیت‌ها، قیمت API و محدودیت‌های این مدل را بررسی می‌کنیم.
نسخه‌های پولی ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند امکانات بیشتری برای تولید محتوا، تحقیق، برنامه‌نویسی و انجام کارهای روزمره فراهم کنند. در این مطلب با قابلیت‌ها و نکات مهم انتخاب اکانت مناسب آشنا می‌شوید.
هوش مصنوعی به زیرساختی پرهزینه از سرورها، شتاب‌دهنده‌ها، شبکه‌های پرسرعت و سیستم‌های خنک‌کننده نیاز دارد. در این مقاله، هزینه سرمایه‌گذاری دیتاسنترها، روند مصرف برق تا سال ۲۰۳۰ و چالش بازگشت سرمایه در صنعت هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم.
OpenAI با معرفی Dots به‌دنبال ساخت دستیار هوش مصنوعی‌ای است که فقط به سؤال‌ها پاسخ ندهد، بلکه بتواند پروژه‌ها را پیگیری کند و کارها را در پس‌زمینه پیش ببرد. اما Dots چه تفاوتی با ChatGPT دارد و تا چه اندازه می‌توان به آن اعتماد کرد؟
رشد سریع دیتاسنترهای هوش مصنوعی تقاضا برای حافظه‌های HBM و DRAM را افزایش داده و بازار حافظه را تحت فشار گذاشته است. این بحران می‌تواند قیمت گوشی، لپ‌تاپ و سایر تجهیزات الکترونیکی را نیز تحت تأثیر قرار دهد.
گوگل با Project Suncatcher امکان ساخت زیرساخت پردازش هوش مصنوعی در مدار زمین را آزمایش می‌کند. نخستین ماهواره این پروژه اکنون در مدار قرار گرفته است.
CPU برای کارهای عمومی، GPU برای پردازش موازی و NPU برای برخی وظایف کم‌مصرف هوش مصنوعی طراحی شده است. در این راهنما تفاوت، کاربرد و روش انتخاب آن‌ها را بررسی می‌کنیم.
این مقاله با یک مثال ساده، رابطه سلسله‌مراتبی میان سه اصطلاح پرکاربرد هوش مصنوعی مولد، مدل زبانی بزرگ (LLM) و چت‌بات را روشن می‌کند؛ و توضیح می‌دهد چرا این‌ها را نباید سه چیز مستقل و هم‌سطح در نظر گرفت.
مایکروسافت Copilot را حول سه بخش تازه Home، Code و Autopilot بازطراحی کرد. بررسی عملکرد هر بخش، مدل قیمت‌گذاری تازه، زمان‌بندی عرضه و اینکه چرا این تغییر واکنشی به رقابت با آنتروپیک تحلیل شده است.