Alibaba Cloud در ۲۹ اکتبر ۲۰۲۶ منطقه ابری آمستردام را با دو مرکز داده راه‌اندازی کرد. بررسی خدمات، رقابت ابری اروپا، GDPR، حاکمیت داده و امنیت.
رقابت هوش مصنوعی به سرمایه‌گذاری عظیم در تراشه، دیتاسنتر، برق و شبکه نیاز دارد. بررسی گزارش‌های اکتبر ۲۰۲۶ نشان می‌دهد غول‌های فناوری چگونه منابع مالی موردنیاز را تأمین می‌کنند و چرا بازگشت سرمایه هنوز با ریسک همراه است.
سینولوژی در Solution Day 2026 بر ذخیره‌سازی سازمانی، ActiveProtect، حفاظت از داده، فضای ابری خصوصی و مدیریت هوشمند اطلاعات برای عصر هوش مصنوعی تأکید کرد.
هوش مصنوعی به زیرساختی پرهزینه از سرورها، شتاب‌دهنده‌ها، شبکه‌های پرسرعت و سیستم‌های خنک‌کننده نیاز دارد. در این مقاله، هزینه سرمایه‌گذاری دیتاسنترها، روند مصرف برق تا سال ۲۰۳۰ و چالش بازگشت سرمایه در صنعت هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم.
دیتاسنتر، اتاق سرور و میکرو دیتاسنتر هر سه برای نگهداری و راه‌اندازی تجهیزات فناوری اطلاعات استفاده می‌شوند، اما از نظر ساختار، ظرفیت، تجهیزات پشتیبان و محل استقرار تفاوت دارند. در این مقاله بررسی می‌کنیم هرکدام برای چه کسب‌وکارهایی مناسب‌اند و هنگام انتخاب باید به چه نکاتی توجه کرد.
گوگل با Project Suncatcher امکان ساخت زیرساخت پردازش هوش مصنوعی در مدار زمین را آزمایش می‌کند. نخستین ماهواره این پروژه اکنون در مدار قرار گرفته است.
LG در نمایشگاه Data Centre World Asia 2026 مجموعه‌ای از راهکارهای خنک‌سازی و زیرساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی را با رویکرد «Chip-to-Chiller» معرفی کرد؛ مجموعه‌ای که از خنک‌سازی مستقیم تراشه تا CDU، چیلر و زیرساخت ماژولار را پوشش می‌دهد.
قطعی و ناپایداری برق به یکی از جدی‌ترین ریسک‌های زیرساخت دیتاسنترهای ایران تبدیل شده است. در این مقاله بررسی می‌کنیم چرا با وجود UPS و ژنراتور، برخی قطعی‌های برق همچنان باعث اختلال سرویس‌های آنلاین می‌شوند و رشد AI چگونه مسئله توان دیتاسنتر را پیچیده‌تر کرده است.
بزرگ‌ترین دیتاسنترهای خصوصی ایران کدام‌اند و ظرفیت آنها چقدر است؟ در این گزارش ظرفیت مراکزی مانند های‌وب و آسیاتک، تفاوت ظرفیت یک سایت با مجموع چند مرکز و معیارهای مهم برای مقایسه دیتاسنترهای ایران را بررسی می‌کنیم.
Tier در دیتاسنتر چیست؟ تفاوت Tier 1 تا Tier 4، افزونگی، تعمیرپذیری، Fault Tolerance و کاربرد هر سطح را با جدول مقایسه بررسی می‌کنیم.