گوگل با Project Suncatcher امکان ساخت زیرساخت پردازش هوش مصنوعی در مدار زمین را آزمایش می‌کند. نخستین ماهواره این پروژه اکنون در مدار قرار گرفته است.
LG در نمایشگاه Data Centre World Asia 2026 مجموعه‌ای از راهکارهای خنک‌سازی و زیرساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی را با رویکرد «Chip-to-Chiller» معرفی کرد؛ مجموعه‌ای که از خنک‌سازی مستقیم تراشه تا CDU، چیلر و زیرساخت ماژولار را پوشش می‌دهد.
قطعی و ناپایداری برق به یکی از جدی‌ترین ریسک‌های زیرساخت دیتاسنترهای ایران تبدیل شده است. در این مقاله بررسی می‌کنیم چرا با وجود UPS و ژنراتور، برخی قطعی‌های برق همچنان باعث اختلال سرویس‌های آنلاین می‌شوند و رشد AI چگونه مسئله توان دیتاسنتر را پیچیده‌تر کرده است.
بزرگ‌ترین دیتاسنترهای خصوصی ایران کدام‌اند و ظرفیت آنها چقدر است؟ در این گزارش ظرفیت مراکزی مانند های‌وب و آسیاتک، تفاوت ظرفیت یک سایت با مجموع چند مرکز و معیارهای مهم برای مقایسه دیتاسنترهای ایران را بررسی می‌کنیم.
Tier در دیتاسنتر چیست؟ تفاوت Tier 1 تا Tier 4، افزونگی، تعمیرپذیری، Fault Tolerance و کاربرد هر سطح را با جدول مقایسه بررسی می‌کنیم.
معماری دیتاسنترهای AI چگونه کار می‌کند؟ نقش GPU، حافظه HBM، NVLink، شبکه 800GbE، Liquid Cooling و زیرساخت برق را ساده و تخصصی بررسی می‌کنیم.
چرا دیتاسنترهای جدید به سمت نیروگاه اختصاصی می‌روند؟ ماجرای پروژه آمازون در تگزاس و تأثیر رشد AI بر برق، خنک‌سازی و زیرساخت مراکز داده را بررسی می‌کنیم.
مراکز داده برای خنک‌سازی سرورها به آب متکی‌اند و با رشد سریع این صنعت، مدیریت پایدار مصرف آب به یک ضرورت تبدیل شده است.
تأخیرهای طولانی اتصال به شبکه، مراکز داده را به استفاده از توربین‌های مشتق از موتور هواپیما و ژنراتورهای فسیلی سوق داده، هرچند هزینه و آلایندگی بالاتری دارد.
رگولاتور انرژی ایالات متحده برای حفظ پایداری شبکه و حمایت از مصرف‌کنندگان، به بزرگ‌ترین اپراتور برق این کشور دستور داد تا قوانین شفافی را برای اتصال مراکز داده هوش مصنوعی در مجاورت نیروگاه‌ها تدوین کند.