افشاگر معروف با نام مستعار Kopite7kimi که به دلیل دقت بالای اطلاعاتش در مورد محصولات انویدیا شهرت دارد، جزئیات جدیدی از کارتهای گرافیک میانردهی Blackwell انویدیا شامل GeForce RTX 5070 Ti و RTX 5070 به اشتراک گذاشته است. دستهبندی محصولات انویدیا این بار کمی گیجکننده به نظر میرسد، زیرا بسیاری از مدلها، بهویژه در لپتاپها، دارای ظرفیت VRAM مشابه هستند.
این افشاگر مشخصات دقیق کارتهای گرافیک دسکتاپ میانردهی آیندهی انویدیا را فاش کرده است. در حالی که GeForce RTX 5070 Ti شاهد افزایش قابل توجهی در ظرفیت VRAM خود است، نسخهی استاندارد آن، RTX 5070، از این مزیت بهرهمند نیست.
کارت گرافیک GeForce RTX 5070 Ti به 16 گیگابایت حافظهی GDDR7 VRAM با باس 256 بیتی مجهز شده است. این کارت از GPU مدل GB203-300-A1، تعداد 8,960 هستهی CUDA و توان حرارتی (TGP) 300 وات بهره میبرد. این مشخصات نشان میدهد که این کارت حداقل از نظر عملکرد با GeForce RTX 4080 که دارای 16 گیگابایت VRAM است، قابل مقایسه خواهد بود. بسته به نوع پردازش، ممکن است عملکردی بین RTX 4080 و RTX 4090 داشته باشد.
نسخهی غیر Ti، یعنی GeForce RTX 5070، شامل 12 گیگابایت حافظهی GDDR7 VRAM با باس 192 بیتی، GPU مدل GB205-300-A1، تعداد 6,144 هستهی CUDA و توان حرارتی 250 وات است. این کارت بیشتر برای بازیهای با کیفیت 1080p مناسب به نظر میرسد، زیرا نیاز روزافزون بازیها به VRAM ممکن است کارایی آن را در کیفیت 1440p محدود کند. در حالی که RTX 5070 از نظر عملکرد، رقبایی مانند Intel Arc B580 و AMD Radeon RX 9060 را بهراحتی شکست خواهد داد، قیمت آن ممکن است نگرانیهایی ایجاد کند.
برای کسانی که به VRAM بیشتری نیاز دارند، GeForce RTX 5060 Ti میتواند گزینهی بهتری باشد، زیرا 16 گیگابایت حافظهی GDDR7 VRAM ارائه میدهد. اگرچه ممکن است تعداد هستههای CUDA و توان حرارتی کمتری داشته باشد، اما VRAM اضافی میتواند باعث شود این کارت در آینده بهتر عمل کند، همانطور که RTX 3060 با 12 گیگابایت در برخی بازیها عملکرد شگفتانگیزی از خود نشان داد. بهعلاوه، GeForce RTX 5080 نیز گزینهای دیگر است که طبق شایعات، با 16 گیگابایت حافظهی VRAM عرضه خواهد شد و برای کسانی که بودجهی بیشتری دارند، عملکرد بهتری ارائه میدهد.
نسل جدید کارتهای گرافیک انویدیا ترکیبی از عملکرد و ارزش خرید ارائه میدهد، اما توجه به نیازهای VRAM و قیمت برای انتخاب مدل مناسب، کلیدی خواهد بود.